TDK株式會社（東京證券交易所代碼：6762）今日宣布，其子公司TDK SensEI將推出其最新產品線edgeRX，計劃於<<日期>>上市。edgeRX代表著工業維護領域的重大飛躍，將尖端創新技術帶到了機器健康監測的前沿。
edgeRX是一個先進的機器健康監控平台，利用邊緣傳感器設備上的人工智能功能。通過整合先進的人工智能算法、邊緣計算和強大的傳感器設備，edgeRX可以直接在機器上提供實時機器健康狀況監控、預測性維護見解和可操作的警報。
edgeRX是一個全面的、即插即用的解決方案，無需進行大量的設置或專門的集成。可靠性工程師、維護技術人員和工廠經理可以快速部署並受益於先進的機器監測功能。通過在潛在問題升級之前主動識別這些問題，edgeRX可最大限度地延長正常運行時間，降低維護成本，並提高整體運營效率，使其成為現代製造環境中不可或缺的工具。
憑借TDK在傳感器和組件領域的豐富歷史積澱，TDK SensEI完全有能力構建和增強edgeRX平台，確保頂級性能和可靠性。憑借數十年的創新和專業知識，TDK公司已成為電子元件、傳感器和材料技術的全球領導者。TDK在這些領域的開創性進步，為開發edgeRX等尖端解決方案奠定了堅實的基礎。
edgeRX是一個先進的機器健康監控平台，利用邊緣傳感器設備上的人工智能功能。通過整合先進的人工智能算法、邊緣計算和強大的傳感器設備，edgeRX可以直接在機器上提供實時機器健康狀況監控、預測性維護見解和可操作的警報。
edgeRX是一個全面的、即插即用的解決方案，無需進行大量的設置或專門的集成。可靠性工程師、維護技術人員和工廠經理可以快速部署並受益於先進的機器監測功能。通過在潛在問題升級之前主動識別這些問題，edgeRX可最大限度地延長正常運行時間，降低維護成本，並提高整體運營效率，使其成為現代製造環境中不可或缺的工具。
憑借TDK在傳感器和組件領域的豐富歷史積澱，TDK SensEI完全有能力構建和增強edgeRX平台，確保頂級性能和可靠性。憑借數十年的創新和專業知識，TDK公司已成為電子元件、傳感器和材料技術的全球領導者。TDK在這些領域的開創性進步，為開發edgeRX等尖端解決方案奠定了堅實的基礎。
edgeRX的主要特點包括：
- 完整平台：包含先進的傳感器、網關、儀表板和人工智能。
- 輕鬆數據收集：高度適應性強的系統，可自動收集數據。
- 智能檢測：多類別自動化操作標簽檢測。
- 精確監測：采用先進方法對操作中的任何問題進行分類和檢測。
- 可定制警報：可調整靈敏度參數，如異常檢測頻率。
- 快速響應：在需要時采用快速高效的方法立即採取行動。
- 持續監測：實時跟蹤可識別、預測並防止設備性能下降或故障。
- 無縫集成：實現數據收集、模型開發和部署的無縫銜接。
當前，機器健康監測的現狀正迅速從傳統的基於狀態的監測（CbM）向預測性維（PdM）發展。預測性維護利用人工智能、物聯網和傳感器融合等先進技術實時監測設備的健康狀況，提供預測性洞察，從而減少停機時間並提高產能。根據最近的報告，預測性維護的市場規模正在迅速增長，預計到2025年將達到130多億美元，在未來五年內的覆合年增長率(CAGR）為35%。這一增長得益於技術的進步、人工智能的應用以及工業4.0的加速發展。
TDK 株式會社社長執行董事兼首席執行官齋藤升（Noboru Saito）表示：“當我們在2024年年中決定推出TDK SensEI時，edgeRX正是我們期望團隊推向市場的創新產品。我們相信，edgeRX標志著製造業發展的一個關鍵時刻，因為它是一款通過易於實施的人工智能方案來解決日常維護相關問題的完美產品。”
TDK集團旗下公司TDK SensEI的首席執行官桑迪普·潘迪亞（Sandeep Pandya）表示：“在工業製造運營中，保持機器的最佳健康狀態對於降低維護成本和提高產量至關重要。人工智能是實現機器最佳健康狀態的關鍵因素，然而，工業製造商在歷史上一直難以實施人工智能。edgeRX平台提供了一個即插即用的解決方案，以應對人工智能方面的挑戰，並加速製造商實現機器最佳健康狀態的能力。這就是為什麽我們非常興奮地向工業界宣布推出edgeRX。”
術語
- 邊緣計算：一種在靠近數據生成位置（網絡“邊緣”）處理數據的技術，與雲計算相比，可減少延遲和帶寬使用。
- PdM（預測性維護）：一種維護策略，利用使用數據分析和預測算法在設備故障發生之前進行預測，從而實現及時維護並最大限度地減少停機時間。
- CbM（基於狀態的監控）：一種使用實時數據持續評估設備狀況的監控技術，使維護決策能夠基於機器的實際運行狀況，而不是預定的時間表。
主要應用
- 製造業的工業物聯網
- 基於機器狀態的監測、預測性維護、指導性維護
- 企業機器學習和高級分析平台
主要特點和優點
- 實時監測：持續監督機器的健康狀況，可立即檢測到潛在問題並最大限度地減少停機時間。
- 預測性維護：使用先進的人工智能算法在故障發生前預測維護需求，減少意外故障和維護成本。
- 自動即時警報：向可靠性工程師和工廠經理發送實時通知和警報，便於快速做出明智決策。
- 全面的即插即用解決方案：無需大量設置或專門集成，可快速、輕鬆地部署監測系統。
- 無縫集成：與現有系統順利集成，確保從數據收集到模型開發，部署的流程順暢，提高運營效率。
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